Moving average emg

Pico e medidas de EMG rectificadas médias Que método de redução de dados deve ser usado para avaliar exercícios de treinamento de núcleo. Exercícios de reforço e estabilidade de núcleo são fundamentais para qualquer programa de treinamento de condicionamento Embora a eletromiografia de superfície sEMG é usada para quantificar a atividade muscular há uma falta de pesquisa usando este Método para investigar a musculatura do núcleo ea estabilidade do núcleo Dois tipos de redução de dados são comumente usados ​​para pEMG pico e métodos de EMG rectificados de média Peak EMG tem sido raramente relatado na literatura com relação à avaliação de treinamento básico, Dados de EMG ARV O objetivo do estudo foi estabelecer a repetibilidade dos dados de EMG de pico e de média retificada durante os exercícios de treinamento básico e sua inter-relação dez atletas altamente treinados com repetibilidade entre sujeitos idade de grupo 18 1 2 anos de altura 176 5 3 2 cm Massa corporal, 71 4 5 kg e uma atleta altamente treinada intra-subj Repetibilidade grupo idade 27 anos altura 180 cm peso 53 kg realizou cinco máximo voluntário isométrico contrações MVIC e cinco core exercícios, escolhidos para representar uma gama de movimento e músculo recrutamento padrões Peak EMG e ARV EMG foram calculados para oito núcleo músculos reto abdominis, RA externo oblíquo, EO oblíquo interno, IO multifidis, MF dorsal dorsal, LD longissimus, LG glúteo máximo, GM reto femoral, RF usando sEMG O coeficiente médio de variação CV para EMG máximo em todos os exercícios e músculos foi 45 35 para o método ARV, o que se verificou ser uma diferença significativa P 0 05, portanto, implicando que o método ARV é a medida mais confiável para esses tipos de exercício. A análise dos valores de CV inter-sujeito e intra-sujeito sugere que esses exercícios E músculos são suficientemente repetitivos usando sEMG Cinco músculos foram altamente correlacionados R 0 70 RA, EO, MF, GM, LG entre pico e ARV EMG sugerindo que, para estes núcleos No entanto, para outros músculos IO, RF, LD a relação foi encontrada para variar de pobres para moderada R 0 10 0 70 A relação entre pico e ARV EMG também foi afetada pelo tipo de exercício Os exercícios dinâmicos de baixo e alto limiar e os exercícios assimétricos de baixo limiar tiveram uma correlação moderada entre as variáveis ​​R 0 74 0 81, enquanto o exercício estático mostrou uma correlação pobre R 0 46 Pode-se concluir que existem semelhanças entre as duas variáveis ​​EMG , No entanto, devido ao efeito do tipo de exercício e músculo sobre os dados EMG, ambos os métodos devem ser incluídos em qualquer estudo futuro EMG sobre a musculatura central e exercícios de estabilidade do núcleo. Declaração por autores O seguinte artigo não foi previamente publicado ou enviado para Consideração em qualquer outra revista Todos os autores acima reconhecem ter lido e aprovado o conteúdo do manuscrito como submetido. Corresponding author Endereço Universidade de Teesside, 36 Blake Walk, Gateshead NE8 3NW, Reino Unido Tel 44 1914779898.Copyright 2018 Elsevier Ltd Todos os direitos reservados. AE Hibbs é um BASIC Acreditado Sports Biomechanist e trabalhou no Instituto Inglês de Esporte para os últimos 7 anos fornecendo biomecânica esportiva E apoio de análise de desempenho para atletas de elite e equipes desportivas profissionais Ela está completando seu doutorado em estabilidade de núcleo e força de núcleo atualmente e tem recentemente começou a dar palestras na Universidade de Northumbria no Reino Unido Angela também foi publicado nesta área na revista Sports Medicine com uma revisão Das teorias atuais e crenças de pesquisa sobre a formação e avaliação da estabilidade do núcleo e força de núcleo em atletas de elite. KG Thompson BSc Hons, PhD, FBASES é Chefe de Desporto e Ciências do Exercício e Co-Director do Sport, Exercise and Wellbeing research center Na Faculdade de Psicologia e Ciências do Desporto da Universidade de Northumbria. Actualmente é Editor Associado da Ional de Fisiologia e Desempenho Desportivo e um membro do Conselho Consultivo para o Jornal de Ciências do Desporto Ele ocupou os cargos de Presidente da Associação Britânica de Desporto e Ciências do Exercício BASES Desporto e Divisão de Desempenho e Presidente do Comité de Ciências Esportivas Especiais da BASES Em 2009 , Recebeu o prêmio de Companheiro da BASES por serviços prestados à Associação e à profissão. O Professor Thompson ingressou na Universidade da Northumbria em fevereiro de 2009 pelo English Institute of Sport EIS, onde ocupou os cargos de Diretor de Ciências do Esporte e Gerente Regional para As equipes regionais NE e NW 2002 2009.DN francês é um professor sênior em Fisiologia do Exercício e Força e Condicionamento no Departamento de Ciências do Desporto e Exercício na Universidade Northumbria Ele faz parte do Conselho de Administração da Associação de Força e Condicionamento do Reino Unido e Tem trabalhado anteriormente para o Instituto Inglês de Esporte Ele é também o atual Força e Condi Treinador do Newcastle United Football Club na Premier League inglesa. David Hodgson é graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade de Leeds e trabalhou na Universidade Teesside desde 2002 como Técnico Superior de Apoio à Pesquisa dentro da Escola de Saúde Social. Tem contribuído para uma grande variedade de projetos de pesquisa na área de Biomecânica, com foco em instrumentação e técnicas de coleta de dados. Ele é co-autor de publicações em Gait Posture e no Journal of Orthopaedic Surgery and Research, bem como resumos em vários Conferências internacionais. Spears é um leitor em Biomecânica na Universidade de Teesside com especialização em simulações de computador. Os modelos de biomecânica baseados foram desenvolvidos com parceiros públicos e privados para abordar problemas biomecânicos em odontologia, ortopedia e esportes. Onde Opções são as seguintes combinações de opções . Valores de opção nula também são excluídos, esses argumentos não tendo efeito sobre t Algoritmo de processamento. Nota do autor Actualmente, a opção SumFastLong no Utilização 1 não está disponível e a implementação do SumFast requer valores fixos para o comprimento da janela Janela ea causalidade h Também, o SumFast é suportado apenas em PCs de 32 bits. Suaviza dados EMG detectados A primeira opção de método de uso MAV, esmooth executa uma média móvel, como seria necessário para MAV médio absoluto-valor ou raiz-médio-quadrado RMS filtragem Em seu segundo método de uso opções butter ellip cheby1 e cheby2, Dados EMG com filtros lineares clássicos, por exemplo, Butterworth, Elliptic e Chebyshev. Note que as opções de valor nulo são ignoradas Especificação nula do método de processamento resulta em MAV processamento e interpretação da função arguments. Function esmooth retorna o N-comprimento vetor EMGsmooth que contém o Saída de filtro de média móvel EMGsmooth é retornado como um vetor de coluna se a dimensão de coluna da EMGdet de entrada for N ou EMGsmooth é retornado como um vetor de linha. E 1 EMGsmooth esgase EMGdet, Window, Options aplica um filtro MAV de valor absoluto médio a EMG de canal múltiplo detectado, opcionalmente usando um comprimento de janela de suavização adaptativa Matriz EMGdet é composta de L vetores, sendo cada vetor as N amostras de dados de séries temporais A partir de um canal de forma de onda EMG pré-processada O pré-processamento deve incluir normalizar os ganhos respectivos de cada canal EMG e detectar, por exemplo, rectificação para processamento MAV, quadrado para processamento RMS de cada canal EMG Se a detecção não tiver ocorrido ie se qualquer valor de EMGdet for inferior a zero, Resultados Se a descorrelação espacial e / ou o branqueamento temporal são parte do esquema de processamento, devem ter ocorrido durante o pré-processamento Observe que a maior das duas dimensões de matriz de EMGdet é atribuída como o índice de amostra a menor das duas dimensões de matriz é atribuída como o canal Index produz um erro. Window especifica os valores de janelas Se Window for um escalar, então especifica o windo fixo de suavização W length Else, Window deve ser um vetor de comprimento N que especifica o comprimento da janela de suavização correspondente a cada amostra de saída Na prática, um argumento de Janela escalar é expandido para um vetor N-length com todas as entradas atribuídas ao escalar original Ser valor positivo e são sempre arredondado para um valor inteiro. Seguindo a especificação janela, opções de processamento podem ser fornecidos em qualquer ordem Para este uso de esmooth uma especificação de método, se fornecido, deve ser a seqüência literal MAV Se uma especificação de método é omitido , MAV é o padrão. A causalidade do estimador pode ser especificada opcionalmente em uma de três maneiras mutuamente exclusivas. Primeiro, se a cadeia Noncausal aparece como um argumento, então o processamento de janela centrado não causal é usado Com este método, todos os comprimentos de janela são Arredondado para o número inteiro mais próximo, e centrado sobre a hora atual Segundo, se a cadeia Causal aparece como um argumento, então janela causal estendendo-se para trás da E o processamento de tempo atual é usado Terceiro, um argumento numérico h pode ser usado para especificar causalidades personalizadas O valor de h arredondado ao número inteiro mais próximo especifica o número de amostras para deslocar a janela de suavização no tempo em relação ao processamento causal Se h é um escalar , Este valor de mudança é usado em todos os momentos Se h é um vetor, ele deve ser de comprimento N com cada elemento especificando o deslocamento correspondente a cada amostra de saída Processo não-causal equivale a especificar h Janela-1 2 para Janela um valor inteiro ímpar Causal O processamento é equivalente a especificar h 0 Para estimativa de amplitude EMG, será assumido que a estimativa de amplitude para o índice de amostra t sempre usará a amostra de forma de onda EMG detectada da mesma amostra Esta restrição requer que 0 h Janela É um erro especificar o Causalidade do estimador com mais de uma opção O processamento padrão usa a string Noncausal option. EMG processamento de dados da amostra é mal especificado no início e no final muito Bordas da estimativa de amplitude Por exemplo, na primeira amostra de EMGdet não há dados de amostra passados ​​estão disponíveis para uso em um estimador causal Quatro opções de técnicas de processamento mutuamente exclusivas estão disponíveis para processamento nas bordas Primeiro, se a seqüência EdgesBest aparece como um argumento, Os comprimentos de janela serão reduzidos numa amostra por amostra para acomodar o intervalo disponível de índices de amostra Esta técnica dá uma estimativa cujo valor esperado não é alterado, mas cuja variação é aumentada devido ao menor comprimento da janela Segundo, se a cadeia EdgesFixed Aparece como um argumento, os comprimentos de janela não são alterados e as amostras fora do intervalo disponível de índices de amostra são tratadas como tendo um valor de zero. Esta técnica enviesa a estimativa de amplitude nos bordos, por exemplo, a estimativa de amplitude tende para zero nas bordas para Um estimador de janela centrado não-causal Em terceiro lugar, se a string EdgesZero aparecer como um argumento, a saída do filtro de suavização para todas as saídas em Dexes que incluem uma borda são arbitrariamente definidos para o valor numérico zero Em quarto lugar, se a cadeia EdgesNaN aparece como um argumento, a saída do filtro de suavização para todos os índices de saída que incluem uma borda são arbitrariamente definidas para o valor numérico NaN Not-A-Number It É um erro para especificar o processamento de borda com mais de uma opção O processamento padrão usa a string EdgesBest option. Optional string options SumFast SumFastLong SumFilter e SumFull controlam um detalhe técnico da estimativa de amplitude EMG, explicada posteriormente Para processadores EMG típicos, as estimativas de amplitude sequencial são altamente correlacionadas Uma vez que são calculadas a partir da maioria das mesmas amostras Em particular, uma estimativa de amplitude é a soma de várias amostras de forma de onda EMG detectadas adjacentes, divididas por um comprimento de janela ver a equação abaixo Por exemplo, se for utilizada uma janela de alisamento de comprimento fixo As amostras de estimativa de amplitude sequencial diferem pelas informações contidas em uma única amostra de forma de onda EMG detectada. On pode ser explorado num algoritmo para cálculo rápido de estimativas de amplitude de EMG sequenciais Em particular, o valor de soma de EMG no tempo t denotado EMGsum t pode ser encontrado por 1 subtracção de EMGsum t-1 aquelas amostras de forma de onda EMG detectadas que contribuem para EMGs t - 1 mas não EMGsmooth t e 2 adicionando ao EMGsum t-1 aquelas amostras de forma de onda EMG detectadas que contribuem para EMGsmooth t mas não EMGsmooth t-1 Utilizando esta técnica para formar a soma EMG pode ser muito mais rápido do que recomputar a soma EMG completa necessária para cada O cálculo da amostra de saída Infelizmente, se N o número total de amostras de EMG é grande o suficiente, um viés significativo pode se desenvolver na soma EMG quando aritmética de ponto flutuante é usado Este viés se desenvolve devido ao erro roundoff que acompanha aritmética de ponto flutuante MATLAB força o uso de flutuante Aritmética de pontos Se a aritmética de inteiro longo estiver disponível no MATLAB, então as amostras de forma de onda EMG detectadas poderiam ser armazenadas em um formato de escala inteira e nenhum erro de polarização seria Acumular devido à técnica de soma rápida erro Roundoff ocorreria convertendo um ponto flutuante detectado EMG waveform valor para inteiro, mas 1 escala adequada poderia fazer este erro muito pequeno e 2 roundoff o erro é média em todas as amostras na janela de suavização, diminuindo o erro Ainda mais Se a cadeia SumFull aparece como um argumento, então a soma EMG é recalculada para cada amostra de saída Este método é o mais lento de todos os métodos, mas funciona para todas as possíveis janelas e causalidades Se a cadeia SumFast aparece como um argumento, O algoritmo EMG sum descrito acima é implementado em aritmética de ponto flutuante através de um arquivo MATLAB mex Se a seqüência SumFastLong aparece como um argumento, então o algoritmo de soma EMG rápido descrito acima é implementado usando inteiros longos escalonados via um arquivo mex MATLAB Note que SumFast e SumFastLong podem Não estarão disponíveis em todos os sistemas, dependendo da portabilidade dos arquivos mex do MATLAB Finalmente, se o comprimento da janela ea causalidade são Constante, então o processamento rápido sem erro de polarização acumulado está disponível usando o comando de filtro MATLAB Este processamento ocorre se a seqüência de caracteres SumFilter aparece como um argumento de opção É um erro para especificar mais de uma opção de soma O processamento padrão usa a seqüência de caracteres SumFilter option. USAGE 2 O EMGdet é especificado como descrito acima Ordem é a ordem de filtro escalar LinFilt especifica o método de filtro linear e deve ser um dos ver o Processamento de Sinal Butterworth, elíptica Elíptica, com 0 5 decibéis de ondulação na faixa de passagem e uma banda de parada 20 decibéis para baixo, cheby1 Chebyshev tipo I, com 0 5 decibéis de ondulação na passband, ou cheby2 Chebyshev tipo II, com a faixa stopband 20 decibéis Down Opcional argumento Causalidade deve ser de Causal ou Noncausal Se Causal é selecionado, então os dados são filtrados com filtro Se Noncausal é selecionado, em seguida, o Os dados são filtrados com filtfilt, assim um filtro de fase zero de duas vezes os resultados da ordem de filtro A filtragem não-causal é o padrão. Deixe M1 ser um vetor de um único canal de dados de forma de onda EMG amostrados Para MAV processar este canal usando uma janela fixa causal de 500 amostras. Em seguida, deixe M2 ser uma matriz em que cada coluna contém um canal de dados EMG Cada um dos canais foram recolhidos a partir do mesmo músculo durante um ensaio de contracção Cada canal previamente foi normalizado para alguns ensaios de calibração ou criar um estudo de múltipla - Channel EMG amplitude estimada pelo processamento spatio-temporal RMS usando uma fixa, 250-amostra janela de média móvel Use não-causal midpoint processamento de média móvel, use a melhor estimativa não tendenciosa da amplitude nas bordas e aproveitar o filtro MATLAB Para o processamento de velocidade O comando MATLAB para este is. Finally, tomar os mesmos dados EMG M2 e suavizar os dados combinados com um filtro passa-baixa que é uma quinta ordem causal Butterworth filtro Set the O deslocamento do filtro passa-baixa em 3 Hz, supondo que os dados foram amostrados a 1024 Hz. O comando MATLAB para isso é. Usage 1 Inicialmente, as N amostras dos canais L são médias, isto é, N médias, cada média composta de L amostras para formar Um vetor composto N-comprimento, denotado EMGcomp Then, para cada amostra de saída, os índices inteiros iniciais em EMGcomp são calculados correspondendo às amostras de dados que irão contribuir para as amostras de saída Um índice inicial Istart e um índice final Istop são formados para cada amostra de saída Estes vetores de intervalo de índice são determinados pelo valor da janela de argumento e pela opção de causalidade governante Em seguida, os vetores de intervalo de índice Istart e Istop e a janela de comprimento de janela de suavização são ajustados para contabilizar o processamento nas bordas Then, para processamento que usa a opção de cálculo SumFull Cada amostra de saída é calculada como. Para facilitar a opção de processamento de borda EdgesZero o comprimento da janela de suavização é definido como o valor numérico do infinito para aquelas amostras de saída Que experimentam um efeito de borda Para facilitar a opção de processamento de borda EdgesNaN o comprimento da janela de suavização é definido para o valor numérico de NaN Not-A-Number para aquelas amostras de saída que experimentam um efeito de borda. Usage 2 Os filtros passa - Funções da caixa de ferramentas butter ellip cheby1 e cheby2 A filtragem causal é realizada usando o filtro de função MATLAB ea filtragem não-causal é executada usando a função Signal Processing Toolbox filtfilt. Usage 1 processamento com a opção SumFast usa um arquivo mex MATLAB, que atualmente é suportado somente em 32- Bit PCs Usage 2 filtros passa-baixos lineares depende das funções de filtragem do Processamento de Sinal Toolbox. Motion Lab Systems Software. EMG Software de Análise. O software EMG Analysis é um programa de análise de qualidade de pesquisa que implementa uma vasta gama de métodos de análise poderosa usando Fast Fourier Transform FFT técnicas, bem como muitos métodos tradicionais EMG análise tornando-o especialmente adequado para educat Como o programa EMG Graphing básico, suporta totalmente todos os formatos C3D, bem como vários formatos de arquivo mais antigos e dados brutos dos sistemas de aquisição de dados Dataq para funcionalidade autônoma. Os dados podem ser processados ​​e exportados para terceiros, Aplicativos de terceiros para análise adicional através de arquivos C3D ou arquivos padrão ASCII formatado compatível com Excel, SAS e MATLAB etc. This é um dos mais poderosos, mas fácil de usar, pacotes de software usando a análise FFT que está disponível para o clínico e pesquisador O programa lê dados EMG diretamente de arquivos C3D, bem como os formatos de arquivos nativos da BTS, Motion Corporation de análise, Vicon Motion Systems escrito para o ambiente Kinesiologist dirigido, diretamente às especificações clínicas, este software oferece relatórios instantâneos e coloridos Espectro de Frequência, Espectro de Potência e Técnicas de Correlação Muscular O programa de Análise EMG inclui todas as E recursos básicos da versão EMG Graphing deste programa e acrescentou muitos análise e exportação de dados options. EMG Graphing Features included. Calibrate seus dados EMG usando ganho switches ou sinais de calibração para mostrar EMG amplitude em uV na superfície da pele. Inclui adultos e idade - Normalização de EMG por Ciclo de Gait, amplitude de sinal e amplificação de sinal manual de MMT. O processamento de dados inclui filtros High Pass e Low Pass, remoção de offset DC, redução de ruído e determinação automática de eventos. Dados EMG brutos de Dataq, Motion Analysis, arquivos Vicon e C3D. Armazena todos os dados EMG processados ​​em arquivos C3D para fácil recuperação e troca. As placas identificam automaticamente músculos e informações de calibração quando os arquivos EMG são abertos. Imprima vários e individuais Relatórios de Ciclo de EMG exibindo O sinal como dados EMG brutos ou rectificados. Detecção automática de ciclos de marcha a partir de dados de comutação de evento, placa de força e marcador dat A ou dados de evento C3D. Export processou ciclos de marcha EMG para arquivos ASCII para criar EMG Raw e arquivos EMG rectificados Excel interface compatible. Direct para o gerador de relatório MLS para gráficos de apresentação padrão adequado para cartazes e slides. EMG Análise Features. Moving Average Envelope Relatórios EMG com tamanho de janela ajustável. Relatórios de EMG de envelope linear com frequências de filtro ajustáveis ​​através de filtros digitais FIR de dupla passagem para processamento de atraso zero. Análise de dados EMR Relatórios de EMG com tamanho de janela ajustável, filtragem de filtro de alta velocidade préprocessamento. E níveis de supressão de sinal. Detecção de limiar EMG Relatórios EMG com 10 limiares ajustáveis ​​usando a média móvel e envelopes lineares. Zero Crossing relatórios de detecção de EMG com níveis de histerese ajustáveis. Relatórios de EMG com intervalo de tempo ajustável reset. Integrate e Reset EMG relatórios com reset ajustável Relatórios de poder Spectrum com com janelas FFT determ Relatórios de EMG de distribuição de amplitude. Relatórios de EMG de correlação de correlação com filtro de passagem baixa determinado pelo usuário e filtros de artefato de passagem alta opcionais. Relatórios de aliasing de sinal para diagnóstico de coleta de dados e Assurance de qualidade. Processar e exportar rectificado, janela e dados de envelope lineares para C3D arquivos para análise de terceiros. Exportar dados processados ​​como arquivos ASCII usando o número especificado pelo usuário de pontos de dados, opcionalmente normalizado ou escalado. suporte multimídia - ouvir qualquer canal EMG e exportar dados EMG como arquivos de áudio. Comprá-lo uma vez, usá-lo em todos os lugares - a aplicação EMG Analysis, como todas as aplicações do Motion Lab Systems, é uma aplicação licenciada do site A compra de uma licença de EMG Analysis permite que várias cópias do software sejam utilizadas dentro do ambiente licenciado, permitindo o seu uso em vários computadores, laptops etc. Muito fácil de usar em ambientes acadêmicos e de pesquisa sem qualquer chave de acesso de hardware ou restrição de requisitos de licenciamento. EMG Trial Reports. Raw EMG Data - abrir um arquivo de dados EMG com EMG Analysis exibirá os dados brutos, não processados ​​para cada canal EMG gravado Os canais podem ser rotulados com os nomes dos músculos individuais, lado e dimensionados em potencial de superfície microvolts Contato com o calcanhar e Toe-off É opcionalmente indicado por linhas verticais em cada parcela com a cor selecionada pelo usuário codificada dos dados EMG de acordo com o lado do membro Uma vez que esta informação é inserida, a Análise EMG irá armazená-lo no arquivo C3D como parte do registro de dados como que ele será sempre Disponível sempre que alguém abre o arquivo. Dados EMG recriados - os dados EMG também podem ser plotados e impressos como EMG rectificado O programa EMG Analysis oferece ao usuário controle completo sobre o tamanho da imagem exibida em todos os momentos Os dados exibidos na tela podem ser Pré-visualizados antes de enviá-lo para a impressora para permitir que o usuário otimizar a saída impressa - relatórios de julgamento EMG pode ser compactado em uma única página ou impresso na íntegra ao longo de várias pages. Envelo Pe Dados EMG - o programa de Análise EMG suporta a exibição de dados EMG envolvidos para relatórios de ensaio, exibindo o ciclo de marcha completo envelopado como dados envolvidos em todos os canais EMG Os envelopes individuais de ciclo de marcha podem ser calculados dentro do ensaio e exibidos nos relatórios EMG Analysis E, claro, todo o ensaio pode ser impresso como um único mostrador mostrando as relações entre as contrações musculares individuais. Todas as três opções de exibição de teste oferecem a exibição opcional de barras de atividade EMG normal sob os registros de EMG de assuntos junto com eventos de ciclo de marcha mostrados como calcanhar Cada canal de EMG pode ser marcado com lado, um nome de etiqueta e músculo juntamente com os níveis de EMG calibrados da superfície da pele ou intramuscular, ou os níveis de sinal gravados reais Em relatórios de análise de volts. EMG e Methods. The EMG Analysis programa pode gerar um ciclo de marcha gráfico de EMG bruto para cada Grava os gráficos de canal EMG podem ser escalados por, ou potencial de superfície de microvolts e exibir contrato de calcanhar cheio de dados de contato inferno com swing e stance fases de marcha indicadas barras de atividade EMG normal pode ser exibido e impresso e cada gráfico EMG rotulado com o nome muscular The Os nomes dos músculos e barras de atividade são totalmente configuráveis ​​pelo usuário e podem ser editados ou traduzidos em qualquer idioma O programa EMG Analysis permite ao usuário definir atividade normal individual e criar um número de perfis de atividade individualmente nomeados para diferentes grupos etários EMG Analysis É fornecido com amostras de perfis de atividade normal e pode ser baixado e executado como uma versão de avaliação em qualquer PC com Windows. Além do ciclo de marcha bruta EMG Graphs, a EMG Analysis também pode exibir os dados EMG como um sinal rectificado. , Além disso, é dimensionado em microvolts na superfície da pele como resultado de uma operação de calibração EMG Analysis suporta calibração de nível EMG Através de fontes incorporadas disponíveis na maioria dos sistemas EMG do Motion Lab Systems ou através de uma fonte externa se o seu sistema EMG não incluir instalações de calibração. As barras de atividade EMG podem ser exibidas e impressas e cada gráfico EMG atribuído um nome de músculo Os nomes de músculo E as barras de atividade são totalmente configuráveis ​​pelo usuário e podem ser editadas ou traduzidas para qualquer idioma O programa EMG Analysis permite que o usuário defina a atividade normal individual e crie um número de perfis de atividade individualmente nomeados para diferentes grupos etários e EMG. Com os adultos normais e idade correspondente perfis de atividades das crianças de fontes documentadas - o banco de dados fornecido normal é totalmente editável. Cada gráfico EMG pode ser exibido e impresso em uma cor selecionada pelo usuário para indicar o membro Esquerda Direita que é atribuído a um canal EMG específico Essas cores são usadas tanto na exibição da tela quanto na saída impressa. Os resultados da análise tanto do ciclo de marcha bruta como do gai rectificado T podem ser exportados para arquivos de texto ASCII compatíveis com o Excel, escalonados por esforço máximo, teste muscular manual ou níveis de superfície da pele. A Análise de EMG pode gerar relatórios de ciclo de marcha usando dois métodos de envelope Usando o primeiro método o usuário pode criar relatórios usando um usuário padrão Definido com um período de janela ajustável especificado em milissegundos - o gráfico ilustrado à direita foi gerado usando uma janela em movimento de 150ms. Trials que contêm vários ciclos de dados EMG pode média os ciclos definidos para gerar exibições de desvio padrão Cada gráfico EMG individual é Rotulado com o nome do músculo, método de escala e exibe a atividade física do ciclo de marcha juntamente com barras de atividade normal para adulto ou idade combinada com crianças normais Cada relatório impresso exibirá o método de janela, Não está disponível na versão básica do EMG Graphing. O segundo método de análise de A análise de EMG aplica um filtro de resposta de impulso finito de FIR controlado pelo usuário ao ciclo de marcha A freqüência de corte é selecionada pelo usuário - um filtro de passagem simples ou dupla é aplicado ao envelope para gerar as parcelas individuais permitindo que os gráficos sejam gerados com processamento típico de dados Atrasos para comparação com dados mais antigos ou com atraso de resultados livres para pesquisas atuais. Os dados médios podem ser plotados como um valor escalado ou como uma porcentagem do máximo. O gráfico à esquerda usa um filtro de passagem dupla de 6Hz para suavizar a atividade de EMG. Linhas pontilhadas verticais no gráfico indicam a transição de stance para swing, enquanto o método de passagem dupla elimina o atraso que é inerente aos métodos de janelas padrão. Cada um dos métodos de envolvimento e de média tem seu próprio conjunto de opções predefinidas controladas pelo usuário que controlam o período de janelas Especificado em milissegundos ea frequência do filtro de envelope linear especificada em Hertz O aplicativo de análise EMG permite que os resultados das análises sejam exp As opções são fornecidas para normalizar os dados exportados para um conjunto de números de pontos para que os dados exportados podem ser calculados com média sem processamento adicional Além disso, São fornecidas opções que permitem que a amplitude exportada dados podem ser escalados ou calibrados Este método de análise está disponível apenas no aplicativo EMG Analysis. A RMS Root Mean Square Analysis difere da média móvel e Linear Envelope métodos de análise que começa com dados brutos EMG Em vez de dados EMG rectificados A opção de análise foi adicionada ao software EMG Analysis, a pedido de um usuário que foi capaz de especificar a série de operações matemáticas necessárias ea ordem em que eles foram realizados Motion Lab Systems está feliz em adicionar Funcionalidade EMG Analysis adicional para o programa EMG Analysis quando os usuários podem fornecer descrições precisas da função requerida. A análise RMS Executa as seguintes operações nos dados EMG brutos Um filtro passa-alta com uma frequência de corte seleccionável pelo utilizador geralmente na gama de 1 a 20Hz é aplicado aos dados EMG crus para remover qualquer deslocamento DC no fluxo de dados. EMG é então processado os dados brutos EMG valores são quadrados e, em seguida, a raiz quadrada calculada ea saída resultante é então média durante um período selecionável, geralmente na faixa de 20 a 499 milissegundos Este método de análise está disponível apenas no EMG Analysis A opção de análise de intensidade filtrada média IFA implementa o algoritmo descrito no artigo Algoritmos de computador para caracterizar os perfis individuais de EMG de sujeitos durante a marcha publicado em 1992 por Ross Bogey, Lee Barnes e Jacquelin Perry, MD Este artigo descreve um método de processamento baseado em ambos O tempo ea amplitude relativa do sinal EMG que gera melhores resultados do que os métodos Standard Moving Average ou Linear Envelope É Propôs que o método IFA gera uma saída de envelope que representa mais de perto o início, duração e cessação da atividade muscular dos sujeitos. O método de intensidade de filtragem média difere dos vários métodos de análise de envolvimento porque exclui bruxas de atividade EMG breves inferiores a 5 do Ciclo de marcha ou período EMG e atividade abaixo de um limite predefinido, a partir do processo de média Métodos de média utilizados pelos métodos de análise Window, Linear Envelope e RMS geram todos os envelopes de atividade que incluem todos os dados EMG disponíveis O racional para o método IFA é aquele by excluding relatively low level EMG activity from the envelope and averaging process, the results better reflect the essential muscle activity during gait as the low intensity and short duration bursts have very little effect on the joint motion. We developed an intuitive user interface for the Motion Lab Systems EMG Analysis program that places all of the commonly used options and commands on the mouse menu Extensive field testing allows the program to make optimal use of customized menus that automatically display the correct defaults for the user EMG Analysis is an exceptionally easy program to use. The Threshold analysis option in EMG Analysis can produce muscle activity reports of EMG activity within any gait cycle The activity can be quantisized over a number of individually adjustable activity levels using EMG envelope data derived from either FIR filtered data or a moving window Although most reports will divide the EMG activity into two or three levels, thye Threshold analysis method supports up to ten individual activity levels Unlike many programs that simply report the EMG activity as simply on or off, EMG Analysis allows the user to display and print reports that overlay the raw EMG data on the EMG activity display to confirm that the selected activity thresholds are correct As with other EMG Analysis reports, normal EMG activity bars can be displayed from the includ ed age-matched child and adult normal database This analysis method is only available in the EMG Analysis application. The Zero crossing analysis reports the number of times that the raw EMG signal crosses zero This is reported both as a numeric value shown in brackets by the muscle name and title, above the graph , and graphically. This EMG Analysis function implements a function that controls the amount of hysteresis in the comparator function used by the zero crossing analysis Hysteresis is the difference between the EMG signal level input and the DC zero level and setting this parameter controls the point at which the comparator turns off and turns on The total number of Zero Crossings for the analyzed period is displayed after the muscle name High values for the comparator hysteresis value reduce the number of zero crossings that are detected, thus reducing the functions sensitivity to baseline noise in the EMG data This analysis method is only available in the EMG Analysis applicat ion. The Integrate over Time analysis is performed on the rectified raw EMG signal The process of integration over time produces an output that is proportional to the level of the EMG signal over a given period that the user can select The integration process sums the rectified EMG values for the selected time period at the end of the time period the signal output is reset to zero and the integration process restarted. The EMG Analysis program implements this function with a single option that defines the integration period in milliseconds This can bebe set to a value between 1ms and 2000ms 2 seconds Typical values are between 10 and 200ms depending on the activity period under investigation This analysis method is only available in the EMG Analysis application. Like its companion function, the Integrate and Reset Analysis is a mathematical function that is performed on the rectified raw EMG signal by the EMG Analysis program This process of integration and reset produces an output that i s proportional to the level of the EMG signal. The integration process sums the rectified EMG values until the EMG reaches a set percentage of the average level once this level is reached the signal output is reset to zero and the integration process restarted This results in a series of saw-tooth waveforms whos repetion rate is directly proportional to the amplitute of the original EMG signal. Both the Integrate over Time and the Integrate and Reset analysis functions were popular when only limited computation power was avaialbe to the researcher as both of these functions can be easily implemented in hardware They are included in the EMG Analysis program as reference methods for the researcher and classroom demonstration. In addition to the FIR filtering, included as part of the EMG data pre-processing features, EMG Analysis includes a number of advanced analysis features that use fast Fourier Transform FFT techniques The FFT is an efficient algorithm, well suited to computation, that c omputes the discrete Fourier transform DFT and its inverse in a rapid and efficient manner FFTs are used in a wide variety of applications and are particularly useful in performing frequency analysis functions within this application The EMG Analysis program uses FFTs to perform EMG Power Spectrum Analysis, EMG Amplitude distribution Analysis, Correlation Analysis and Signal Aliasing analysis in addition to EMG signal filtering. The EMG Power Spectrum analysis displays the distribution of the various frequency components in the EMG signal The user has complete control of all the Power Spectrum variables and can select the start frequency and end frequency points for the spectra Power Spectrum analysis can be performed over the entire EMG period or any EMG burst can be manually selected. The default method uses the processed EMG envelope to automatically determine and analyze the longest period of activity for each individual muscle thus restricting the Power Spectrum analysis to the majo r burst of activity and eliminating the baseline from the FFT calculations This method produces a spectral report that displays the EMG activity without biasing the resuts with baseline noise In addition, a further option allows the user to restrict the Power Spectrum analysis to ignore EMG signals below a fixed percentage of the EMG signal. The Amplitude Distribution Analysis measures the amplitude density function and displays the amplitude distribution of the EMG signal representing the relative percentage of time that the EMG signal is at a given amplitude In this analysis the range of EMG amplitudes is plotted across the horizontal axis while the total time at each level is plotted along the side. This analysis is useful in looking at activity over longer periods then individual gait cycles High levels at the left side of the graph lower EMG levels indicate that EMG activity is relatively light whereas the further the activity extends to the right side of the graph suggests a greate r degree of muscle activity. Most amplitude distribution graphs will display either resting activity a single peak to the left or a double peak indicating both resting and work periods within the analyzed EMG recording Amplitude Distribution analysis is a useful tool in biofeedback and relaxation analysis as well as an investigation into muscle activity and ergonomics Some studies have indicated that workers whose amplitude distributions are strongly skewed to the right tend to report more muscle pain than others. The Cocontraction Analysis allows you to view the degree of correlation between the simultaneous activation of antagonistic muscles The EMG Analysis program includes a muscle cocontraction analysis function that allows the user to chose pairs of antagonistic muscle to compare This function processes the rectified and smoothed EMG data using high pass of low pass filters that can be set by the user to provide a consistent cocontraction measurement environment. The concontraction results can be plotted as processed envelope graphs with each muscle identified by color and also exported as an ASCII text file for additional processing A concontraction index is calculated and displayed for each muscle pair. If an analog data signal is not sampled at a high enough rate then signal aliasing can corrupt the sampled data by folding back all analog signals that have a frequency greater than half the sampling frequency also known as the Nyquist point This is the phenomenon that is known as aliasing and can cause problems when recording EMG signals It is very important to avoid aliasing artifact in an EMG signal as is can not be removed from the EMG data The EMG Analysis aliasing function can be used on any recorded EMG data to help select a suitable EMG sampling rate In this example the selected EMG channel shows that aliasing signals are present in the data indicating that there are problems with the recording sampling rates which were too low for the frequencies present in the EMG data. The EMG Analysis application, like all Motion Lab Systems applications, is a site licensed application The purchase of an EMG Analysis license allows multiple copies of the software to be used within the licensed environment, permitting its use on multiple computers, laptops etc making it particularly useful in academic and research environments as it does not require hardware access keys or impose restrictive licensing requirements. Motion Lab Systems, Inc 15045 Old Hammond Highway, Baton Rouge, LA 70816 USA MAP Phone 1 225 272-7364 Fax 1 225 272-7336 2008 - Motion Lab Systems, Inc.